引语：医药营销新时代，行业龙头致力于将此前的“医患双中心”扩展覆盖至“全专业服务角色+泛健康消费用户”。

10月16日，由京东健康主办的第四届医药数字营销论坛在上海举行。来自全球知名医药健康企业、互联网平台、产学研机构的众多行业人士齐聚一堂，共同探讨新时期全域营销、用户健康管理、技术创新赋能等业内关注的话题。期间，京东健康联合多家药企，共同发起了中国医药数字化营销研究会筹备委员会，希望搭建一个高效、专业的交流平台，共同为国内医药数字营销的健康发展献策献力。

京东健康相关负责人表示，京东健康的数字营销，已经在传统的处方药营销基础上，拓展到更广阔的泛健康领域，涵盖了OTC、滋补保健、医疗器械，以及特医食品等更多健康品类；目前，京东健康正依托京东平台全域营销的能力，以及京东健康“线上健康消费第一入口”的优势，将此前的“医患双中心”扩展覆盖至“全专业服务角色+泛健康消费用户”，通过智能化、高效化、人性化的数字化营销，帮助广大医药健康企业实现高质量增长。

聚焦“全专业服务角色+泛健康消费用户” 升级数字营销新能力

受新医改深化改革、健康消费变化等多重因素驱动，医药行业数字化已进入深水区。其中，包括数据整合与分析的复杂性、内容创作与传播的合规性、多渠道的协同性，以及ROI（投资回报率）的评估与优化等痛点，都是当前医药营销中亟待解决的问题。

针对这些痛点，京东健康、腾讯和B站等平台方代表，也提出了相应的解决方案。京东健康代表分享了其在患者端的数字营销实践，包括患者筛查、患者教育、患者管理等方面的创新举措；腾讯和B站则聚焦于内容营销，强调了各自平台在算法推荐、用户画像分析等方面的优势，以及如何通过精准定位和内容创新提升营销效果。

经过长期的数字化营销实践，京东健康沉淀形成了CAARE患者营销周期模型，即“疾病知晓（Consciousness）-治疗方案学习（Awareness）-产生兴趣（Appeal）-药品购买（Response）-忠诚用户（Extension）”。这一模型贯穿患者全周期，最终影响购买决策，实现了更精准、更高效的药品全域营销。目前，与京东健康开展数字营销深度合作的药企数量已达到378家；通过站内站外整合营销的方式，京东健康帮助药企将营销效率提升了50%。

同时，京东健康也升级了原先集中在“医患”双中心的数字营销体系。在“患”端，从传统意义上的“患者”，扩展至整个京东平台上有泛健康消费需求的用户；在“医”端，基于业务发展，京东健康已经连接了“医生+药师+护士”全专业服务角色，打造了“医+药+检”闭环服务链条。这种面向“全专业服务角色+泛健康消费用户”的数字营销新体系，融合了更多专业医疗服务提供方，覆盖了更广泛的目标消费群体。

全方位个性化用户服务体验 覆盖健康管理全周期

在当前的健康管理中，用户面临着诸多痛点，比如线下就医流程繁琐，与医生沟通时间短，院外管理又缺乏专业的疾病指标监测、用药指导等。这些问题大大降低了用户健康管理体验的满意度。

而京东健康的患者服务模式不仅关注患者的健康获益，还注重服务效果的评估与反馈，通过持续跟踪患者的健康状况和服务满意度，不断优化服务流程和提升服务质量。无论是线上问诊的耐心解答，还是线下服务的细致关怀，京东健康都致力于为用户提供更值得信赖的服务体验。

在患者服务方面，京东健康基于患者疾病全周期中的多元化诉求，扩展服务半径，全方位满足患者“到院-在线-到家”需求。无论是门诊预约、住院加急，还是在线问诊、健康数据服务，京东健康都提供了一站式解决方案。与此同时，京东健康拥有专业的药师团队、三甲医生团队以及健康管理师团队等多角色患者服务团队，可以为患者提供全方位的健康管理服务。目前，京东健康的单病种关爱中心实现患者全周期管理，将DOT（药物治疗持续时间）延长了45%。通过学术营销解决方案，京东健康帮助药企触达线上的医生，处方率已提升至67%。

针对患者的个性化需求，京东健康基于询证医学证据，沉淀了数百种疾病管理路径，打造了“数据采集-健康评估-方案制定-随访干预-效果评估-方案优化”的闭环管理体系。通过患者疾病和行为数据档案，为患者提供个性化的服务方案。在此过程中，京东健康集成患者线上行为、随访信息、就医信息、物联网设备等全链路的数据采集，精准发现并解决患者的诉求，与此同时，也能根据用户信息识别精准用户，为药企提供分层干预策略。

AI应用覆盖诊疗全流程 兼顾服务效率和个性化

随着人工智能、大数据等技术应用创新加速，其在医疗健康领域的应用也日益广泛。其中，从智能诊断到个性化治疗方案的制定，从患者管理到药物研发，AI技术正在深刻改变着传统医疗健康服务模式。

2023年，京东健康发布了自主研发的“京医千询”医疗大模型，成为推动医疗健康服务持续创新的智慧引擎。该大模型具备循证医学知识、共情交互能力、复杂模态理解和自主推理决策等能力，能够覆盖线上超140个科室，为医生提供全方位、智能化的辅助诊疗服务。

目前，京东健康的大模型应用已覆盖诊前、诊中、诊后全流程。在诊前阶段，通过智能健康管家提供对话问诊和健康建议；在诊中阶段，通过智能病历、智能辅诊等工具提升医生工作效率和诊疗质量；在诊后阶段，通过智能随访、智能审方等手段加强患者管理和用药指导。这些AI应用不仅提升了医疗服务的效率和质量，还为患者带来了更加便捷、个性化的就医体验。

展望未来，随着技术应用不断创新与融合，医药行业数字化转型将持续加速，为更多用户带来更加更高效、更便捷、更个性化的医疗健康服务；京东健康将继续携手各界伙伴，深耕数字营销领域，不断探索和实践，致力于构建一个更加融合开放的合作生态，为推动医药行业的高质量发展贡献力量。