时政·高端| 吴昊：新质驱动，数智赋能

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时政·高端| 吴昊：新质驱动，数智赋能

原创

作者：郭潇雅 2025年02月11日 17:21 697 阅读

作者| 郭潇雅

运营| 孙悦

来源|《中国医院院长》杂志

党的十八大以来，我国卫生健康领域不断加强全民健康信息化服务体系建设，规范促进健康医疗大数据应用，推动“互联网+医疗健康”便民惠民服务向纵深发展，持续优化创新、改善服务，全民健康信息化建设成效显著，尤其是数字中国、新质生产力的提出，进一步推动医疗迈进了“数智化”的新阶段。

重庆医科大学附属第一医院（以下简称“重医附一院”）自2018年开始进行智慧医院建设，以智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”为切入点，构建了以电子病历为核心、以数据中心和集成平台为基座的智慧医院体系架构，逐步升级了一体化HIS+EMR、体检、LIS、PACS等核心医疗系统。

经过五年的发展，如今的重医附一院以数为擎、以智为基，对标数字重庆“1361”整体构架，对接重庆市“134+N”数字健康体系，紧抓“人工智能+”“数据要素x”等数字化建设核心，立足全生命周期健康医疗服务，加快推进“11631+N”智慧医院生态体系，探索“新质驱动、数智赋能”的医疗新模式，努力走出一条“西部领先、全国进位和具有重庆辨识度”的智慧医院高质量发展之路。

智慧医疗全面绽放

2020年12月30日，重医附一院互联网医院正式上线。这是重庆市首批获得互联网医院牌照的医院，标志着重医附一院智慧医院建设进入了2.0时代。随后，互联网医院陆续开通了所有临床门诊科室，上线医师500余名，药师10余名。

开通至今，注册用户数超100万，总访问量超5000万，提供服务约23万人次，平均在线诊疗好评率超98%。重医附一院党委书记吴昊告诉《中国医院院长》杂志，医院的数智化应用场景丰富，采用“数据+业务”双轮驱动模式，打造医、护、技、药全方位智能化诊疗体系，提升医院精益管理水平，改善患者的就医体验。

围绕“惠民有感”，医院充分融合线上线下诊疗业务，提供7大板块38项线上服务，覆盖诊前、诊中和诊后全流程；建立一站式预约服务平台，实现了多渠道预约和随时随地签到。

针对看病难、排队久等就医现状，医院将诊疗服务前移，互联网诊疗提供了预约挂号、线上缴费、线上开单、线上预约住院、线上病历复印、床旁结算等服务，让“数据跑起来，患者少走路”。

目前，通过多个信息化平台的多渠道预约，已覆盖各院区的检查、治疗、住院、护理门诊等多种类型的34个科室、4358个项目，累计服务患者190余万人次。

医疗质量安全是医院发展的生命线。吴昊介绍，医院以“临床路径+单病种全过程管理+DRG”为抓手、以“闭环管理+质控数据平台”为反馈，提升医疗质量管理水平。

为了整合临床路径、单病种诊疗方案和DRG控费，医院以18项医疗核心制度为依据，构建全流程的闭环管理信息化系统，建设包括关键节点提醒、强制执行、费用测算实时提醒等功能在内的各类临床闭环模块37个，重塑业务流程，通过闭环规范临床医疗服务行为。

同时，搭建医疗质控平台，涵盖门诊业务量、住院入出转、三四级手术、抗菌药、病历质量监测等重点指标，实现472项临床专业指标的信息化自动提取、885项指标的信息化采集及填报。可对患者从入院到出院整个流程中的诊疗活动实时质量监控。与智慧医疗相生相伴的是智慧药学。利用人工智能、物联网等技术，重医附一院不断优化药事服务，保障合理用药。

一是药品供应智慧化。开发基于物联网技术的药品供应链管理系统，实现了药品采购供应全流程的智慧化支持和监控；门诊药房自动发药系统、智能药品与智能麻精柜、智能中药颗粒剂调配机实现了门诊处方精准快速调剂；住院药房无纸化智能调配系统、口服摆药机、智能化静配中心为住院患者提供优质安全的调剂服务。

二是药事管理智慧化。建立药师审方干预、处方医嘱点评、合理用药、临床药师工作站、ADR智能监测的综合系统，通过结合患者检查检验和病历数据，为全院患者提供智能、精准、优质的药学服务。

三是药学服务智慧化。建立了基于微信公众号、小程序和互联网医院系统的远程药学服务品牌“药师联线”，通过“患者服务”小程序，为超10万离院患者提供用药交代、服药提醒、用药咨询和用药随访的闭环管理。

医院还通过微信公众号开展图文视频药学科普宣传，累计发文量超100篇，累计阅读量超17万。基于互联网医院系统，开设互联网药学门诊和互联网“云药房”，累计为超5万名患者提供线上药学服务。

信息助力资源下沉

优质医疗资源下沉基层是深化医药卫生体制改革、促进城乡共同繁荣发展的重要一环。早在2013年，重医附一院就成立了医疗集团，发展至今，已形成“1+3+27”的格局，即重医附一院和3家分院、27家成员单位。

同时，医院还牵头成立了39个专科联盟，联盟成员覆盖了云南、四川、贵州、上海、北京、西藏等22个省区市，加强专科间交流协作，提升专科的就诊能力。

吴昊对本刊说，对于医联体成员单位和专科联盟成员单位，一方面，医院采取了“固定+柔性”的帮扶模式，派遣管理人员到帮扶医院，挂职至少1年的副院长，至今已经有39人次去基层挂职，并开展主治医师下基层帮扶驻点工作，提高基层医疗机构的服务能力。

另一方面，医院采用不同运营商的裸光纤，实现多个院区信息实时互通。例如，医院与医联体单位采用VPN专线、互联网宽带及5G/4G网络等高速、稳定的连接方式，可实现医联体内各医疗机构之间的数据传输和共享。

在远程医疗协作方面，重医附一院构建了连接区县医院和基层医疗卫生机构的远程医疗协作网，目前入网的医疗机构已经达到了158家，覆盖重庆市的36个区县，并辐射川、藏、新、琼、鄂、陕等地区。医院设有多学科会诊室、会诊诊断工作站、数字化培训教室和专业录播室，提供高清音视频会诊、远程影像、心电、病理诊断、远程胎心、远程教育、远程超声、远程监测等服务。

据了解，重医附一院的远程医疗服务响应迅速，远程会诊急诊在1小时内响应，平诊在6小时之内响应；远程心电、影像急诊在30分钟内完成，平诊当天完成诊断；远程病理在24小时内能够完成诊断。

数据统计，整个远程医疗协作网已经开展服务达243万例次，有效方便了基层群众就医。在促进医疗影像资源下沉方面，重医附一院打造了“2个中心+1个平台”的远程影像服务平台，即标准化区域远程影像中心、智能化综合阅片中心，以及虚拟座舱和数字化直播教育平台。可使医务人员远程操控放射科的DR、CT、MR设备，并能“不限距离、不限网络”进行远程指导和实时直播，推动影像医疗资源下沉。

在推进数字化医检互认方面，重庆市已有1233家公立医疗机构接入“医检互认”应用平台，实现了重庆市、区所有公立医疗机构间的检查检验结果互联、互通、互认。

重医附一院作为改革试点单位，首批接入了“医检互认”应用，现今已上传并互认影像检查项目67项，上传影像数据552 TB，上传影像报告近197.3万份。实现了重庆、四川部分区域及西藏昌都市人民医院的检查检验结果互认，让群众就医省钱、省时、又省心。

“通过信息平台和数据驱动，本院和基层医疗机构服务能力大幅提升，患者平均候检时长从约90分钟缩至约30分钟，医生工作效率也提高了3倍以上。”吴昊说道。

建言献策谋划未来

近年来，重医附一院先后通过了互联互通成熟度测评四级甲等、重庆市“智慧医院”示范建设五级、网络安全等级保护三级等评审，数智化建设效果明显。但在吴昊看来，我国的智慧医疗与欧美发达国家相比，仍存在一定差距，表现在三个方面。

一是新技术应用与创新不足。由于“产学研用”链条尚未完全打通，以及现有生成式医学人工智能模型在个人隐私保护、病历数据安全、伦理安全等方面，管理制度不完善，制约着人工智能和大数据在医疗场景上的应用。

二是医疗健康数据要素价值发挥不够。欧盟、美国、日本等国家均大力推动以政府为主导的数据要素市场建设，并构建了各具特色的公共数据开发利用路径。而我国医疗健康数据要素市场建设起步稍晚，2022年，我国发布《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，指出激活数据要素潜能，增强经济发展新动能。在利好政策引领下，我国数据要素行业将朝着健康、有序的方向发展。

三是医疗信息化产品或技术转化不够。欧美一直是全球人工智能医疗器械的主要市场。为了在该领域赶超欧美，我国在医疗器械注册领域进行了大量改革，如出台新版《医疗器械分类目录》《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》等，人工智能医疗器械成果正在不断涌现。

吴昊认为，打造一家智慧医院首先要注重全生态服务，利用信息技术优化就医流程、提高医疗质量，实现院前急救、健康咨询、预约诊疗、院中治疗、院际间分级诊疗、远程会诊以及院后康复随访等全方位服务和全生态资源共享。

其次，要开展流程型医院管理，以满足人民群众医疗健康服务需求和改善就医体验为导向，利用信息技术推动医疗管理流程再造，打破“部门围墙”，用流程驱动业务，并持续监控与优化流程，提高医院管理工作效率和对患者需求的反应速度。

再次，目标要明确，以智慧医院建立研究型医院是最终目的。通过建立健康医疗大数据平台，构建知识发现系统，对临床诊疗及科研数据进行收集、整理、分析和研究。充分释放健康医疗数据要素，满足医疗数据的科研和临床决策支持需求，推动临床诊治水平的提高和医疗创新。

吴昊表示，下一步，重医附一院将构建“六化”核心，即围绕数据交互平台化、诊疗系统智能化、医疗服务远程化、患者服务中心化、医疗过程精准化、网络安全常态化，全面覆盖智慧医院各个核心领域，重点打造患者主动参与的交互式、沉浸式、全流程、全场景健康服务体系。

同时深化“三智”应用，借助于医院成立的大数据与智慧医疗研究中心，围绕人工智能、大数据等新一代信息技术，在生物医药、新材料、新设备等领域不断探索，创新BTIT（生命科学BT与计算科学IT的深度融合）医学模式、数据要素X下的医疗健康模式、医教研产用转化模式，以及数字医疗与管理融合新模式，和国内外优秀机构联合打造数据实验室，培养复合型创新人才和学术交流平台。

最终，将生成式人工智能、大模型、区块链、数字孪生等新技术与医疗场景融合，营造一种“政府—医疗机构—企业—居民”的创新智慧医疗新生态。

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