
组建医疗卫生“军团”,意味着华为将智慧健康产业纳入更高级的战略级别。
据《科创板日报》报道,华为已正式组建医疗卫生军团,重点构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用。
据知情人士透露,华为DCS(数据中心解决方案)领域总裁张伟力将担任医疗卫生军团负责人。张伟力此前岗位隶属于华为数据存储产品线。
尽管目前华为并未在官方相关发文中公布医疗卫生军团的具体表述,但在外界看来,成立军团就意味着华为在该领域将重点布局。
华为组建军团“杀入”AI医疗
这是继煤矿、港口、智慧公路等20多个垂直行业军团后,华为再次组建“特种部队”杀入关键领域。
任正非曾解释军团的来源:“谷歌有一个特殊组织,这个组织是博士、科学家、工程师、营销专家组成的一个群体。这个群体一般大概有五六十个人,但是他们的目标就是要做世界第一,不能做到世界第一,他们绝不退出这个团体。”
华为轮值董事长胡厚崑也曾谈到,成立军团的目的是一个军团只针对一个特定行业,把行业吃透,缩短内部管理链条,完成数字化转型过程中最难最累的活。
此次组建医疗卫生军团,也意味着华为将智慧健康产业纳入了更高的战略级别。
尽管目前在官方发文中并没有关于医疗卫生军团职能的具体表述,但提及了医疗卫生军团成立,主要是为解决AI在医疗行业落地过程中的技术、生态对接等问题。
据华为内部人士透露,医疗卫生军团将整合5G通信、云计算、昇腾计算架构及盘古大模型等技术底座,依托昇腾计算架构与盘古大模型的技术底座,打造新一代智能医疗系统。
今年以来,华为在医疗领域动作不断,似乎就传递出加速进军AI医疗产业的信号。
2025年2月21日,华为、科大讯飞与重庆市中医院签署全面合作协议,三方将在AI+医疗创新、科研协作、人才培养、自主创新等领域开展深入合作,共同打造“数智中医院”。
同一日,华为与塞力医疗集团签署合作协议,将基于AI技术在多个领域展开深度合作,包括智能诊断产品研发、数字疗法及脑科学大模型、罕见病/危重症等专病大模型、微生物耐药诊疗及预测大模型、智慧“无废城市”/“无废院区”等方面。
2月18日,华为与上海瑞金医院联合发布临床级病理大模型RuiPath,该大模型可覆盖90%常见癌种及罕见病,单切片诊断时间仅需数秒,能够为医生提供更精准、更高效的辅助诊断支持。
同一天,华为云与北京阳光诺和药物研究股份有限公司基于华为盘古大模型共同开发“AI多肽分子大模型平台”,推动多肽创新药研发迈入智能化新纪元。
2月16日,广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型正式落地。作为国内首个基于昇腾AI生态的医学垂直领域智慧大脑,它可应用于智能教学辅助、科研创新助力、智慧医疗实践、AI+生物医药创新等场景。
更早之前,2024年6月,中山大学中山眼科中心与华为合作,联合发布眼科大模型ChatZOC,构建了一套集“医教研防管”于一体的眼科AI诊断体系,显著提升了服务患者的效率。
实际上,早在2016年,华为开始涉足智慧医疗领域。至2020年,华为云AI辅助诊断方案已在全球多个国家或地区应用。
华为官网显示,目前华为在医疗领域提供医技数字化解决方案、智慧院区、一院多区、智慧健康城市等服务。
有观点认为,此次调整标志着华为AI医疗战略从“技术试探”进入“系统攻坚”阶段。
“百模大战”已进入新阶段
AI正在颠覆诊断、药物发现和治疗等医疗领域。
2022年底,ChatGPT的出现给AI行业带来了巨大的关注。2023年上半年开始,互联网医疗公司率先响应,科研院所、医院等迅速跟进。
AI医疗大模型数量开始井喷。据不完全统计,目前国内医疗大模型已逾200个,涉及场景十分广泛,几乎覆盖了所有的科技医疗板块。
2025年初,DeepSeek的横空出世,AI医疗更是进入发展快车道,新一轮AI医疗应用浪潮加速席卷医院。
据不完全统计,截至目前,国内已有超百家三级医院官宣完成DeepSeek本地化部署,包括北京大学第一医院、清华长庚医院、上海第六人民医院、郑州大学第一附属医院、深圳大学附属华南医院、北京中医药大学深圳医院、湖南省人民医院等。
如今,DeepSeek正全方位渗入到各种医疗场景中,比如,临床决策支持、病历生成和质控、疾病科普、健康管理、科研辅助、医院管理等,促使AI医疗迈入技术爆发与行业重构的崭新阶段。
例如,湖南省人民医院完成DeepSeek的本地化部署后,实现与医院OA(办公自动化)系统的深度融合,实现了行政审批、排班管理、文件流转等日常事务的智能化处理。医务人员可以通过AI生成的文档辅助、智能问答、数据分析等服务,提升工作效率。医师调用AI辅助解读量占比高达63%。
世界经济论坛发布报告认为,预计2024年—2032年,AI医疗市场将以每年43%的速度增长,市场规模有望达到4910亿美元(约合人民币3.58万亿元)。
政策层面也在全面拥抱AI医疗的飞速发展,并明确发展方向和指引。
2024年11月,国家卫健委等联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,提出84个应用场景,涉及“预防-诊断-治疗-康复”全流程。
2024 年11月,国家医保局首次将人工智能辅助诊断列入立项指南,AI 辅助诊断首次被纳入医保。
此次华为入场,无疑为AI医疗赛道注入了一剂强心剂。
但需要注意的是,AI医疗的发展也面临不少挑战。比如,数据合规、场景落地与商业模式等难题仍待相关公司解决。
另外,2025年DeepSeek的火爆并未完全祛除AI医疗仍然存在的局限。
AI目前在医疗诊断中仍处于辅助地位,如短时间内人工智能并不能完全替代医生的专业经验判断,只是提供辅助诊断和治疗建议。
医疗关乎人类的生命健康安全,医疗作为AI影响最为深远的应用领域,似乎还有很长的路要走。

作者|史珺雯

