原创
作者:张晓利 2026年04月16日 17:07 408 阅读
当下,医院数智化转型正站在行业风口,迎来前所未有的发展热潮。政策推动、技术迭代、业务倒逼,共同构成了这股势不可挡的热浪。然而,热潮之下,投入巨资建成的系统是否真正发挥了预期效益?越是热潮澎湃,越需要保持深度的冷思考。

国内医疗信息化领域极具影响力的资深专家——陈金雄凭借近30年深耕行业的实战经验与理论积淀,为行业带来了极具价值的冷思考。作为中国IT价值联盟医疗分会理事长、中国研究型医院学会医疗信息化专委会副会长,陈金雄兼具广阔的行业视野与专业的学术话语权。

数智化转型究竟要转什么?
在政策推动、技术迭代与业务倒逼的多重驱动下,医院已深刻认识到数智化转型的必要性与紧迫性,但面对现有系统的诸多短板,转型的核心方向究竟是什么?目前不少医院对此仍存在诸多认知模糊地带。
《中国医院院长》:您认为,作为医院管理者,该如何审视数智化转型,其在医院整体战略中该发挥怎样的价值?
陈金雄:审视医院数智化转型需跳出信息化视角,以更高站位谋划。当前中国经济传统增长动力遇阻,国家已转向以科技和创新驱动的新质生产力发展路径,医院数智化转型必须立足这一时代背景,摒弃工具思维看待新技术落地,从更高维度布局,契合国家发展核心逻辑。
数智化转型核心逻辑为:夯实基础、提质增效、催生新态。在完善基础信息系统的基础上,后续核心要实现两大目标:一是通过技术与业务深度融合实现提质增效、打造核心竞争力;二是依托大模型与大数据重构医疗服务模式、催生新业态。这要求医院在精进提质增效第一曲线的同时,培育支撑长远发展的第二曲线,构建双曲线发展格局。
具体而言,第一曲线是医院传统核心盘,以线下院内诊疗、医保付费为核心;第二曲线则跳出医保单一依赖,拓展国际化医疗、消费医疗(如医美)、全周期健康管理等新营收模式与业态。而数智化是第二曲线落地的必要前提,是新赛道可持续发展、打造核心优势的关键驱动力。
《中国医院院长》:当前,大部分医院信息化处于什么状态?
陈金雄:目前大部分医院的信息化整体处于亚健康状态。从系统功能来看,建设过程中过度侧重功能本身的设计,却忽视了对实际业务场景的贴合和用户体验的把握,同时技术架构缺乏开放性,系统封闭性问题突出,后续的拓展与迭代能力不足。具体体现在三个方面:一是对业务缺乏深度理解,欠缺业务思维尤其是临床思维,系统开发多由技术工程师主导,而非业务人员深度参与;二是缺乏高度的功能抽象,大部分的个性化需求都是因为缺乏业务理解和业务抽象造成的;三是缺乏精准的应用匹配,现阶段仍普遍存在人找功能、人找数据的情况,未能通过数据驱动实现功能与需求的精准匹配。
从应用效果层面来讲,重建设、轻应用的现象尤为普遍:核心刚需系统的使用体验差、运行效率低,医护人员抱怨较多;非刚需但能提升效率的功能,比如360视图,实际使用率偏低;而创新型应用及新技术的落地推进,更是面临诸多阻碍、难度较大。
另外,国内互联网医疗建设的短板可归结为“三个不到位”,亦是医院需要规避的典型问题。
《2021中国互联网医院发展报告》数据显示,国内互联网医院中真正能实现有效、持续运营的占比不足10%,绝大多数都处于建而不用、浅尝辄止的状态。该数据虽发布于2021年,但至今仍能反映国内互联网医院的行业通病。
《中国医院院长》:医院究竟需要一套怎样的信息系统?
陈金雄:医院建设高质量智慧医院,所需的信息系统要符合信息科学、能解决实际问题,能引领发展战略,能满足政策要求,能提高患者体验的系统,且系统建设要匹配医院定位与战略需求,兼顾产出与性价比,最好是资金投入适中,性价比高。
我认为,高质量智慧医院建设分为四大层级:层级一为工具支撑,实现手工操作电脑化,确保系统的功能性、稳定性与体验感;层级二为政策要求,对标智慧临床、服务、管理及互联互通、等级评审等相关标准;层级三为业务赋能,聚焦服务、临床、管理、科研等全业务场景,深挖各环节痛点需求,从功能、流程、模式层面破解问题;层级四为战略引领,以数智化转型助力医院医疗生态构建,开辟发展第二曲线。
最重要的应用效果是以病人为中心,对患者实现全程智能化服务,全面优化患者流程和体验;以临床为核心,对诊疗实现全程智能化处理,全面提升医护质量和效率;以管理为导向,对对象实现全程智能化管控,全面提高管理科学与精确。期间,需要把现在的各个业务的痛点、需求搞清楚,存在什么问题就解决什么问题,牢固树立“为价值买单而不是为系统买单”的理念,将系统建设目标转化为实际效益提升。
这需要医院一是打牢基础,核心围绕基础系统(HIS+集成平台+数据中心和HRP)以及流程优化,实现层级一与层级二的要求;二是创新引领,基于数智赋能+互联网系统,驱动医院数智化转型发展,最终实现层级三和层级四的目标。

数智化如何驱动医院系统性变革?
当前,医院数智化建设已从系统上线运行进入价值创造的深水区。其成功与否,关键在于能否以数智化为抓手,系统性重构医疗、服务、管理与生态模式,将技术投入切实转化为医院高质量发展的核心动能。
《中国医院院长》:我们观察到,许多医院的数智化项目仍停留在工具层面,与业务“两张皮”现象突出。在您看来,医院应如何通过数智化转型实现服务、临床、管理与模式的重塑?
陈金雄:医院发展破局关键是做优存量、做大增量、释放医生、提升效益、创新模式、打造生态发力。而数智化转型作为新质生产力,既能从提升劳动力、升级生产工具、优化生产要素配置、激活数据生产资料、推动产业升级等方面促进生产力发展,也能通过更新服务理念、重构服务流程、提升决策能力等改善生产关系。我认为,信息化建设是把钱变成系统,而数智化转型则是把系统变成钱,其最终落脚于转服务、转临床、转管理、转模式、建生态、促发展六大维度,推动医院跨越式发展。
转服务,核心是思考如何精准触达患者需求,提升服务体验?如何有效开展患者管理,助力医院发展?像数智驱动下的就医导航指引,一是可对接院内各系统应用,为患者提供全程就医指引;二是和已有功能联动,通过任务迅速跳转对应功能。
转临床,其关键是帮助医学专家做好两件事:医疗决策,关键治疗,从而解放医生,释放医生价值,让有限的专家资源得到充分的发挥。像通过打造数智化临床诊疗门户,实现医生移动化、医疗在线化、数智驱动化、服务全程化,释放医生价值。
转管理,核心是构建数智化、全过程的管理体系,实现线上线下、院内院外同质化管理。像开展精细化运营分析,做好医保支付改革背景下的科室病种效益、CMI指数及费用结付分析,同时以国考指标提升为导向,实现科学精准管控。
转模式,核心是实现院前-院中-院后全流程贯通,诊前-诊中-诊后全环节在线。转模式绝非线下业务的简单互联网化,而是医疗全流程在线化的管理与服务重构。破解关键是跳出浅层思维,以数智驱动,赋能业务,构建全新医疗服务模式。
建生态,核心是打造以医疗为核心,联动医保、医药、健康以及科研等几大板块的新型医疗生态,构成业务链的上下游和网状结构,相互依存,相互赋能。
促发展,核心是构建“双曲线”发展格局,一方面做大做强以核心医疗业务为核心的第一曲线,持续提升医疗质量、优化运营效率、严控成本,充分释放传统业务价值;另一方面在第一曲线上升期,主动布局健康管理、线上医疗、院外服务等新业务,培育第二曲线,推动医院多元化、可持续发展。
《中国医院院长》:AI大模型技术发展迅猛,但其在医疗场景的应用仍处于探索期。从医院管理者的视角看,当前阶段AI最可能在哪几个关键场景带来可衡量、可复制的价值?不同规模的医院应采取何种策略?
陈金雄:现阶段,AI在医疗领域的核心价值场景聚焦于对内降本增效和对外开源创新。具体而言,在查房、会诊、病历整理等环节提升医生效率;在患者导诊、资源匹配方面帮助医院做差异化运营。对于中小医院,核心路径不是自研大模型,而是作为应用方,培养将业务需求拆解为精准提示词的能力,借助云端或区域统一的模型服务来实现降本增效。大医院则应在优势学科上探索“医工结合”研发专科模型,打造核心竞争力。

如何做好数智化转型?
数智化转型是一项复杂的系统工程,绝非单纯的技术采购。它需要清晰的战略、科学的顶层设计和持续的运营。
《中国医院院长》:许多医院的数智化项目起步时雄心勃勃,却最终陷入效果不彰或推而不广的困境。您认为,一套成功的数智化建设方法论应包含哪些关键步骤,又应避免哪些常见陷阱?
陈金雄:最关键的是方向战略引领,以及规划与顶层设计。必须立足未来5-10年的行业趋势,从战略层面谋划。要做一个好规划,最好围绕战略目标,把业务的现状、问题、需求“翻箱倒柜”地梳理出来。数智化建设好比医院盖楼,前期规划必须全面细致。许多项目失败,根源在于目标不清,盲目追概念,技术与业务需求脱节。
《中国医院院长》:数据是数智化的基石,但医院普遍面临数据“不好用、不敢用、用不好”的难题。在数据建设与治理过程中,应如何平衡投入与产出,真正让数据活起来、驱动业务?
陈金雄:数据建设可以比喻为“烹饪”。业务数据化是“前治理”,如同准备优质食材,需要医院主动主导,明确业务场景与目标,打好主数据、数据链等基础。数据业务化是“后治理”,如同厨师加工,按需进行汇聚、治理和资产化。最终目的是赋能业务,解决痛点、创造价值。目前普遍存在的误区在于过度依赖“后治理”,忽视“前治理”和业务需求。对于“后治理”,医院也无需全盘治理,要根据业务场景和需求按需定制,并善于与合作伙伴协同。
《中国医院院长》:当前,医疗机构已深刻意识到要释放医疗数据的价值,然而在落地实践中还存在诸多瓶颈,该如何突破困局、实现数据价值的有效挖掘与应用?
陈金雄:核心瓶颈在于数据权属与交易规则不明、法律法规不完善、数据治理成本高而回报不清。破局需要国家层面像推广普通话一样主导数据标准化建设。同时,可创新思路,构建“医疗数据银行”模式,参考银行管理资金的逻辑,在合规框架下实现数据的规范化管理和授权流通。根本驱动力在于让数据产生可衡量的价值,当高质量数据能带来收益时,各方才会主动投入治理,打破孤岛。
《中国医院院长》:数据安全的顾虑常被视为医院推进数据互联互通和采用先进技术架构的主要障碍。在新的技术与管理环境下,应如何构建务实有效的数据安全观与保障体系?
陈金雄:有一个普遍的认知误区。很多人认为私有化部署就等于安全,但现实中,不少医院的数据库密码掌握在厂商手中。安全的本质是相对的,应借鉴“钱存银行比放家里更安全”的逻辑。关键在于选择具备“数据可用不可见”等合规技术能力的厂商,并建立完善的制度。医院的数据安全管理理念需要升级,跟上数智化发展的节奏。
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